Statistisches und maschinelles Lernen by Stefan Richter

Autor:Stefan Richter
Die sprache: deu
Format: epub
ISBN: 9783662593547
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg

Wir geben noch zwei abschließende Bemerkungen zu Bagging:

Bemerkung 6.29

Die Komplexität der Entscheidungsregeln, welche von Bagging durch einen Ausgangsalgorithmus erzeugt werden können, hängt wesentlich von der Komplexität der von erzeugten Entscheidungsregeln ab. Liefert beispielsweise nur Entscheidungsregeln aus einem sehr beschränkten Funktionenraum (zum Beispiel nur sogenannte Baumstümpfe, d. h. Bäume mit Tiefe 1), so wird auch nur Funktionen aus einem sehr kleinem Funktionenraum liefern können und somit ggf. die Komplexität von nicht darstellen können. Die Technik des majority vote ist trotz der formal schlechteren Eigenschaften populär und wurde mittels der Random Forests (vgl. Abschn. 6.6) verbessert.

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